Machine Learning/C# ML.NET2 ML.NET - 디바이스 제조 머신 오류 예측하기 ML.NET을 이용한 머신 러닝의 두 번째 Review 내용입니다. 주어진 디바이스 제조 환경의 조건에 따라 제조 머신의 오류 여부를 예측하는 예제입니다. 클래스 라이브러리 만들기 1. 새 프로젝트를 클래스 라이브러리로 선택하여 다음을 누릅니다. 2. 프로젝트 이름을 PredictiveMaintenance로 입력합니다. 3. 나머지는 그대로 두고 다음과 만들기를 누릅니다. Machine Learning Model(ML.NET) 추가하기 1. 프로젝트가 만들어지면 추가 > Machine Learning Model... 을 선택합니다. 2. 새 항목 추가 대화상자에서 Machine Learning Model(ML.NET)을 선택합니다. 3. 이름은 PredictiveMaintenanceModel.mbconf.. 2023. 1. 17. ML.NET 시작하기 Microsort사의 C# 딥러닝 프레임 워크인 ML.NET에 대한 Review입니다. Model Builder 사용하기 Visual Studio 2022를 기준으로 진행합니다. 비주얼 스튜디오 설치되어 있다고 가정하고 프로젝트 만들기부터 시작하겠습니다. 첫번째로 콘솔앱(.NET Framework) 기반의 새프로젝트를 만듭니다. 프로젝트 이름을 원하시는대로 적으시고 만들기 단추를 선택합니다. 솔루션 탐색기에서 프로젝트 이름을 우클릭하면 팝업메뉴가 뜹니다. 팝업메뉴에서 '추가'를 선택하시고 하위 메뉴에서 'Machine Learning Model...'을 선택합니다. 새 항목 추가 창이 뜨면 Machine Learning Model(ML.NET)가 선택되어 있는지 확인하고 이름은 디폴트 이름인MLModel.. 2023. 1. 14. 이전 1 다음
